AI901-Foundry#141
次の各シナリオに最も適した Azure AI Vision の機能をドロップダウンから選択してください。同じ選択肢を 2 回以上使用できます。
| ステートメント | 選択 |
|---|---|
商品棚画像から各商品の位置 (bounding box) と種類ラベルを抽出し、欠品検知に使う。 bounding box 座標とラベルを返す機能で、棚分析・在庫管理の中核機能です。 | |
視覚障害支援アプリで、写真の中身を 1〜2 行の自然言語で読み上げる元データを生成したい。 画像内の領域ごとに自然言語説明を生成する機能で、アクセシビリティ用途に直結します。 | |
領収書画像から手書きとプリントの混在テキストを抽出して経費精算システムに渡したい。 印刷テキスト / 手書きの両方を多言語認識する Read API が最適です。 |
解説
【正解マッチング】
| 判定対象 | 正解 |
|---|---|
| 商品棚画像から各商品の位置 | object detection |
| 視覚障害支援アプリで、写真の中身を 1〜2 行の自然言語で読み上げる元データを生成したい。 | dense captions |
| 領収書画像から手書きとプリントの混在テキストを抽出して経費精算システムに渡したい。 | OCR (Read) |
【各判定の詳細】
- 「商品棚画像から各商品の位置」→ object detection: bounding box 座標とラベルを返す機能で、棚分析・在庫管理の中核機能です。
- 「視覚障害支援アプリで、写真の中身を 1〜2 行の自然言語で読み上げる元データを生成したい。」→ dense captions: 画像内の領域ごとに自然言語説明を生成する機能で、アクセシビリティ用途に直結します。
- 「領収書画像から手書きとプリントの混在テキストを抽出して経費精算システムに渡したい。」→ OCR (Read): 印刷テキスト / 手書きの両方を多言語認識する Read API が最適です。
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