AI901-Foundry#146
Read API と Azure AI Document Intelligence の使い分けに関する最も適切な説明はどれですか?
解説
【正解: D】の理由
Microsoft Learn は Read API を「OCR の素材レイヤー」、Document Intelligence を「OCR + 構造化情報抽出」として位置付けています。Document Intelligence は同じ Read エンジンの上に、(1) 一般文書のキー / 値 / テーブル抽出 (general document)、(2) 業界 prebuilt モデル (請求書 / 領収書 / 名刺 / ID カード等)、(3) custom モデル (テンプレ依存 / レイアウト非依存) を提供し、構造化された JSON を返します。Read API は単純なテキスト抽出だけで十分なシナリオで、Document Intelligence は業務システム連携で構造化が必要なシナリオで使い分けます。
【他選択肢が違う理由】
Microsoft Learn は Read API を「OCR の素材レイヤー」、Document Intelligence を「OCR + 構造化情報抽出」として位置付けています。Document Intelligence は同じ Read エンジンの上に、(1) 一般文書のキー / 値 / テーブル抽出 (general document)、(2) 業界 prebuilt モデル (請求書 / 領収書 / 名刺 / ID カード等)、(3) custom モデル (テンプレ依存 / レイアウト非依存) を提供し、構造化された JSON を返します。Read API は単純なテキスト抽出だけで十分なシナリオで、Document Intelligence は業務システム連携で構造化が必要なシナリオで使い分けます。
【他選択肢が違う理由】
- A: メディアの違いではなく機能レイヤーの違いです。
- B: 両者ともサポート対象で deprecated ではありません。
- C: 説明が逆で、Read API は OCR のみ、Document Intelligence が高機能側です。

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