AI901-Foundry#157
以下の各ステートメントについて、Azure AI Face と Custom Vision の説明として正しい場合は「はい」を、正しくない場合は「いいえ」を選択してください。
注: 正解 1 つにつき 1 点が与えられます。
| ステートメント | はい | いいえ |
|---|---|---|
Azure AI Face の identification / verification 機能は、Limited Access ポリシーで Microsoft が事前承認した顧客のみ利用できる。 Responsible AI Standard の Accountability を運用に組み込むため、申請制が採用されています。 | ||
Custom Vision は事前学習なしで任意の画像から識別ラベルを自動推論する機能で、画像と共にラベル付きデータをアップロードする必要はない。 Custom Vision はユーザーがラベル付き画像をアップロードして転移学習するサービスで、訓練データは必須です。 | ||
Custom Vision の compact domain を選ぶと ONNX / TensorFlow Lite 等の形式でモデルをエクスポートし、エッジ デバイスでローカル推論できる。 オフライン推論や低レイテンシ要件のあるシナリオ向けに公式に提供されている機能です。 |
解説
【正解一覧】
| ステートメント | 正解 |
|---|---|
| Azure AI Face の identification / verification 機能は、Limited Access ポリシ… | はい |
| Custom Vision は事前学習なしで任意の画像から識別ラベルを自動推論する機能で、画像と共にラベル付きデータをアップロードする必… | いいえ |
| Custom Vision の compact domain を選ぶと ONNX / TensorFlow Lite 等の形式でモデルを… | はい |
【各判定の詳細】
- 「Azure AI Face の identification / verification 機能…」→ はい: Responsible AI Standard の Accountability を運用に組み込むため、申請制が採用されています。
- 「Custom Vision は事前学習なしで任意の画像から識別ラベルを自動推論する機能で、画像と…」→ いいえ: Custom Vision はユーザーがラベル付き画像をアップロードして転移学習するサービスで、訓練データは必須です。
- 「Custom Vision の compact domain を選ぶと ONNX / Tenso…」→ はい: オフライン推論や低レイテンシ要件のあるシナリオ向けに公式に提供されている機能です。
コメント