AI901-Foundry#171
GPT-4o multimodal で画像入力を扱う際に「やらないほうがよい」運用として、最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: B】の理由
GPT-4o は画像理解能力が高い反面、顔識別 (個人特定) や機微属性推定のような高リスク用途は Microsoft Responsible AI Standard の Privacy and security / Fairness / Inclusiveness の観点で慎重な扱いが必要です。Azure AI Face が Limited Access を採用しているのと同じ理由で、汎用 multimodal モデルでこうした機微判定を法務確認や transparency note の整備なしに行うのは Responsible AI 違反のリスクが高く、Azure OpenAI の Code of Conduct とも矛盾します。
【他選択肢が違う理由】
GPT-4o は画像理解能力が高い反面、顔識別 (個人特定) や機微属性推定のような高リスク用途は Microsoft Responsible AI Standard の Privacy and security / Fairness / Inclusiveness の観点で慎重な扱いが必要です。Azure AI Face が Limited Access を採用しているのと同じ理由で、汎用 multimodal モデルでこうした機微判定を法務確認や transparency note の整備なしに行うのは Responsible AI 違反のリスクが高く、Azure OpenAI の Code of Conduct とも矛盾します。
【他選択肢が違う理由】
- A: Content Safety 適用は推奨されるベスト プラクティスです。
- C: detail 切替はコスト最適化の正攻法です。
- D: connection 中央管理は推奨運用です。

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