AI901-Foundry#175
Vision 系ワークロードのコスト・パフォーマンス最適化の基本原則として、最も適切な説明はどれですか?
解説
【正解: C】の理由
Microsoft Learn の Cost Optimization ガイドは「Right tool for the right job」を中核原則とし、Vision 系でも定型タスク (object detection / OCR / 画像分類) は Azure AI Vision / Custom Vision、自由応答 / 文脈理解は GPT-4o multimodal、コンテンツ モデレーションは Content Safety と使い分けることで token 単価 / レイテンシ / 運用負荷の三軸でバランスの取れた本番運用を実現できると案内しています。Foundry hub の connection 機能はこの使い分けを支援するために設計されています。
【他選択肢が違う理由】
Microsoft Learn の Cost Optimization ガイドは「Right tool for the right job」を中核原則とし、Vision 系でも定型タスク (object detection / OCR / 画像分類) は Azure AI Vision / Custom Vision、自由応答 / 文脈理解は GPT-4o multimodal、コンテンツ モデレーションは Content Safety と使い分けることで token 単価 / レイテンシ / 運用負荷の三軸でバランスの取れた本番運用を実現できると案内しています。Foundry hub の connection 機能はこの使い分けを支援するために設計されています。
【他選択肢が違う理由】
- A: GPT-4o は柔軟だが単価が高く、定型バッチをすべて任せるとコスト膨張します。
- B: OSS の自前運用はマネージド SaaS の利点を失います。
- D: 画像生成と画像分析は別目的のサービスで、使い分けは必須です。

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