AI901-Foundry#180-1
注: この問題は、同じ前提を持つ一連の問題の一部です。それぞれの問題には異なる解決策が提示されます。
前提
あるグローバル EC が、出品者がアップロードする商品画像 (1 日 100,000 件) に対し「アダルト / 暴力 / 著名人の顔再現 / 著作権侵害ロゴ」を統合スクリーニングし、本番品質を継続評価したいと考えています。要件はリアルタイム判定 (10 秒以内)、Responsible AI 配慮、運用負荷低減、継続的な評価ループ構築です。
解決策
Foundry hub に Azure AI Vision (image analysis / dense captions) と Azure AI Content Safety (画像 / テキスト モデレーション) と Custom Vision (社内ブロック リスト ロゴ検出) を connection で同居させ、Azure Functions のステップ パイプラインで各機能を順次呼び出し、結果を Cosmos DB と Power BI で集約。Foundry の evaluation framework に相当する指標 (precision / recall / 違反検知時の Human-in-the-loop レビュー) を週次評価する継続改善ループを構築します。
この解決策は目的を満たしますか?
解説
【判定: はい】の理由
本構成は Microsoft Learn の E-commerce Content Moderation リファレンス アーキテクチャに完全に整合する Microsoft 推奨パターンで、要件 (リアルタイム / Responsible AI / 運用負荷 / 継続評価) を全方位で達成します。Azure AI Vision の dense captions と Azure AI Content Safety の画像モデレーションでアダルト / 暴力 / 著名人再現 / 著作権関連の懸念を多層スクリーニングし、Custom Vision で社内ブロック リスト ロゴ (商標違反など) を業界特化で検出する組み合わせは、汎用と特化の精度を兼備します。Azure Functions のサーバーレス スケールが 1 日 100,000 件と 10 秒 SLA を低運用負荷で達成し、Power BI への集約は運営チームの監視 UI として既存ワークフローと整合します。週次の評価ループに Human-in-the-loop レビューを組み合わせることで、Reliability and safety / Accountability / Fairness の各原則を継続的に運用へ反映できる本番品質の設計です。Foundry hub の connection で各 AI サービスの credential と endpoint を中央管理することで、運用負荷も最小化されます。
【「いいえ」が違う理由】
本構成は Microsoft 推奨の content moderation アーキテクチャと完全一致で、要件達成度は十分です。
本構成は Microsoft Learn の E-commerce Content Moderation リファレンス アーキテクチャに完全に整合する Microsoft 推奨パターンで、要件 (リアルタイム / Responsible AI / 運用負荷 / 継続評価) を全方位で達成します。Azure AI Vision の dense captions と Azure AI Content Safety の画像モデレーションでアダルト / 暴力 / 著名人再現 / 著作権関連の懸念を多層スクリーニングし、Custom Vision で社内ブロック リスト ロゴ (商標違反など) を業界特化で検出する組み合わせは、汎用と特化の精度を兼備します。Azure Functions のサーバーレス スケールが 1 日 100,000 件と 10 秒 SLA を低運用負荷で達成し、Power BI への集約は運営チームの監視 UI として既存ワークフローと整合します。週次の評価ループに Human-in-the-loop レビューを組み合わせることで、Reliability and safety / Accountability / Fairness の各原則を継続的に運用へ反映できる本番品質の設計です。Foundry hub の connection で各 AI サービスの credential と endpoint を中央管理することで、運用負荷も最小化されます。
【「いいえ」が違う理由】
本構成は Microsoft 推奨の content moderation アーキテクチャと完全一致で、要件達成度は十分です。
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