AI901-Foundry#189
次の各シナリオに最も適した Azure サービス / モデルをドロップダウンから選択してください。同じ選択肢を 2 回以上使用できます。
| ステートメント | 選択 |
|---|---|
看板の写真からテキスト文字列だけを抽出してログに保存したい。構造化は不要。 純粋な OCR 用途には Read API がコスト効率と機能の両面で最適です。 | |
任意の PDF 文書から「ページ・段落・行・表セル」のレイアウト構造を JSON で取得して後段処理に渡したい。 汎用レイアウト抽出に特化した prebuilt モデルで、構造を構造化 JSON で得られます。 | |
自社独自フォーマットの「経費精算書」から、社内固有コード / 部門名 / 金額を構造化抽出したい。 テンプレ依存性が低い neural モデルで社内独自レイアウトを少量データで学習させるのが最適です。 |
解説
【正解マッチング】
| 判定対象 | 正解 |
|---|---|
| 看板の写真からテキスト文字列だけを抽出してログに保存したい。構造化は不要。 | Azure AI Vision Read API |
| 任意の PDF 文書から「ページ・段落・行・表セル」のレイアウト構造を JSON で取得して後段処理に渡したい。 | Document Intelligence prebuilt-layout |
| 自社独自フォーマットの「経費精算書」から、社内固有コード / 部門名 / 金額を構造化抽出したい。 | Document Intelligence custom neural |
【各判定の詳細】
- 「看板の写真からテキスト文字列だけを抽出してログに保存したい。構造化は不要。」→ Azure AI Vision Read API: 純粋な OCR 用途には Read API がコスト効率と機能の両面で最適です。
- 「任意の PDF 文書から「ページ・段落・行・表セル」のレイアウト構造を JSON で取得して後段…」→ Document Intelligence prebuilt-layout: 汎用レイアウト抽出に特化した prebuilt モデルで、構造を構造化 JSON で得られます。
- 「自社独自フォーマットの「経費精算書」から、社内固有コード / 部門名 / 金額を構造化抽出したい。」→ Document Intelligence custom neural: テンプレ依存性が低い neural モデルで社内独自レイアウトを少量データで学習させるのが最適です。
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