AI901-Foundry#196
以下の各ステートメントについて、Document Intelligence の説明として正しい場合は「はい」を、正しくない場合は「いいえ」を選択してください。
注: 正解 1 つにつき 1 点が与えられます。
| ステートメント | はい | いいえ |
|---|---|---|
general document model は自由レイアウト文書からキー / 値ペアを推定する事前学習モデルで、固定テンプレートを持たない業務文書に向く。 Microsoft Learn の General document overview に明示された機能で、汎用業務文書の構造化に使われます。 | ||
custom template はレイアウトが固定された文書に強く、5 件程度の少量データから高精度抽出を実現する。 ベンダー固有フォームのようなテンプレ依存度の高い文書に最適化されたモデルです。 | ||
Document Intelligence の表抽出機能は単純に行ごとのテキストを返すだけで、結合セルや跨ページ表は扱えない。 結合セル / 複数ヘッダー / 跨ページ表の構造を tables プロパティで構造化 JSON で返します。 |
解説
【正解一覧】
| ステートメント | 正解 |
|---|---|
| general document model は自由レイアウト文書からキー / 値ペアを推定する事前学習モデルで、固定テンプレートを持た… | はい |
| custom template はレイアウトが固定された文書に強く、5 件程度の少量データから高精度抽出を実現する。 | はい |
| Document Intelligence の表抽出機能は単純に行ごとのテキストを返すだけで、結合セルや跨ページ表は扱えない。 | いいえ |
【各判定の詳細】
- 「general document model は自由レイアウト文書からキー / 値ペアを推定する…」→ はい: Microsoft Learn の General document overview に明示された機能で、汎用業務文書の構造化に使われます。
- 「custom template はレイアウトが固定された文書に強く、5 件程度の少量データから高…」→ はい: ベンダー固有フォームのようなテンプレ依存度の高い文書に最適化されたモデルです。
- 「Document Intelligence の表抽出機能は単純に行ごとのテキストを返すだけで、結…」→ いいえ: 結合セル / 複数ヘッダー / 跨ページ表の構造を tables プロパティで構造化 JSON で返します。
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