AI901-Foundry#199
Content Understanding の「Image analyzer」を最も的確に表す説明はどれですか?
解説
【正解: D】の理由
Content Understanding の Image analyzer は、画像メディアに対する抽出スキーマを宣言的に定義し、内容 / レイアウト / 写ったオブジェクト / OCR テキスト / 業務固有のフィールド (例: 保険書類の「契約者署名の有無」「事故写真のダメージ箇所」) を構造化 JSON で抽出する仕組みです。Azure AI Vision / Document Intelligence の機能を内部的に活用しつつ、業務ユース ケースに直結したスキーマを書ける点が Content Understanding の上位レイヤーとしての利点です。Foundry portal の Content Understanding playground で analyzer を試作・評価・デプロイできます。
【他選択肢が違う理由】
Content Understanding の Image analyzer は、画像メディアに対する抽出スキーマを宣言的に定義し、内容 / レイアウト / 写ったオブジェクト / OCR テキスト / 業務固有のフィールド (例: 保険書類の「契約者署名の有無」「事故写真のダメージ箇所」) を構造化 JSON で抽出する仕組みです。Azure AI Vision / Document Intelligence の機能を内部的に活用しつつ、業務ユース ケースに直結したスキーマを書ける点が Content Understanding の上位レイヤーとしての利点です。Foundry portal の Content Understanding playground で analyzer を試作・評価・デプロイできます。
【他選択肢が違う理由】
- A: Storage 配置による自動メタデータ付与とは別概念です。
- B: 画像から音声生成は仕様外です。
- C: Translator の画像翻訳とは別領域です。

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