AI901-Foundry#203
Content Understanding の Image analyzer が特に有効になるシナリオとして、適切なものを 2 つ選択してください。
2 つ選択してください
解説
【正解: C, E】の理由
C の保険業界事故報告書 / E の医療検査報告書のように、ドメイン固有のスキーマで厳密に構造化抽出したい複合コンテンツ (図表 + テキスト + 業界用語) は、Content Understanding の Image analyzer の強い適用領域です。analyzer に業界用フィールドを宣言的に定義することで、下位の OCR / レイアウト / 物体検出 / LLM 推論を組み合わせた「ビジネス目的に直結した構造化抽出」を実装でき、Image Analysis API の汎用機能では到達できない業務価値を提供します。
【他選択肢が違う理由】
C の保険業界事故報告書 / E の医療検査報告書のように、ドメイン固有のスキーマで厳密に構造化抽出したい複合コンテンツ (図表 + テキスト + 業界用語) は、Content Understanding の Image analyzer の強い適用領域です。analyzer に業界用フィールドを宣言的に定義することで、下位の OCR / レイアウト / 物体検出 / LLM 推論を組み合わせた「ビジネス目的に直結した構造化抽出」を実装でき、Image Analysis API の汎用機能では到達できない業務価値を提供します。
【他選択肢が違う理由】
- A / B: 汎用カテゴリ付与や定型 OCR は Image Analysis API のほうがコスト / レイテンシで有利です。
- D: 音声 transcript は Speech 系の話で、Image analyzer の領域ではありません。

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