AI901-Foundry#204-2
注: この問題は、同じ前提を持つ一連の問題の一部です。それぞれの問題には異なる解決策が提示されます。
前提
ある損害保険会社が、自動車事故報告書 (画像 / PDF、月 25,000 件、現場写真 + 事故状況メモ + 図解スケッチ + 申請フォームの 4 種類が 1 件に含まれる) から「車両ダメージ箇所 / 損害規模区分 / 同乗者数 / 周辺状況 / 申請者情報」を構造化抽出し、査定システムに渡したいと考えています。要件はドメイン固有スキーマ精度、運用負荷低減、Privacy and security (顔・ナンバープレート伏字化)、Responsible AI 配慮です。
解決策
Content Understanding は使わず、すべての画像を Azure AI Vision の汎用 Image Analysis API に投げて general tags (car / road / person 等) のみを取得し、業務側で正規表現と if 文を多数組み合わせて「車両ダメージ箇所」「損害規模」を推定する独自実装を構築します。Content Safety や Privacy 対策は省略します。
この解決策は目的を満たしますか?
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