AI901-Foundry#206
Content Understanding の Audio analyzer を最も的確に表す説明はどれですか?
解説
【正解: C】の理由
Content Understanding の Audio analyzer は、音声メディアに対する analyzer スキーマを宣言的に定義し、内部で Speech-to-Text の文字起こし + LLM ベース推論を組み合わせて「通話の主な相談カテゴリ」「顧客満足度」「次のアクション項目」「言及された製品名」のような業務固有の構造化情報を取得する仕組みです。Foundry portal の Content Understanding playground でサンプル音声を流し込み、analyzer を試作 → 評価 → デプロイする流れが標準で、コール センター / 会議録解析 / 営業録音分析の中核として採用されます。
【他選択肢が違う理由】
Content Understanding の Audio analyzer は、音声メディアに対する analyzer スキーマを宣言的に定義し、内部で Speech-to-Text の文字起こし + LLM ベース推論を組み合わせて「通話の主な相談カテゴリ」「顧客満足度」「次のアクション項目」「言及された製品名」のような業務固有の構造化情報を取得する仕組みです。Foundry portal の Content Understanding playground でサンプル音声を流し込み、analyzer を試作 → 評価 → デプロイする流れが標準で、コール センター / 会議録解析 / 営業録音分析の中核として採用されます。
【他選択肢が違う理由】
- A: ダッシュボードは別領域です。
- B: Speech-to-Text の出力は plain text 中心で、Audio analyzer の業務スキーマ抽出とは異なります。
- D: Storage の圧縮機能は無関係です。

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