AI901-Foundry#208
コール センターの音声録音に対し Content Understanding の Audio analyzer スキーマを設計する際、含めるとビジネス価値が高いフィールドの組み合わせとして、最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: A】の理由
コール センター業務における Audio analyzer の価値は、通話 transcript に加えて「主要相談カテゴリ (技術問合 / 課金 / 返品 等)」「顧客満足スコア (positive / neutral / negative)」「言及された製品名 (NER 風)」「次のアクション項目 (オペレーターのフォローアップ)」を業務語彙のまま構造化抽出することにあります。これにより QA / 教育 / 営業フィードバックの分析を分単位の機械処理に置き換えられ、Microsoft Learn の Call Center Intelligence リファレンス アーキテクチャでも analyzer スキーマの代表例として紹介されます。
【他選択肢が違う理由】
コール センター業務における Audio analyzer の価値は、通話 transcript に加えて「主要相談カテゴリ (技術問合 / 課金 / 返品 等)」「顧客満足スコア (positive / neutral / negative)」「言及された製品名 (NER 風)」「次のアクション項目 (オペレーターのフォローアップ)」を業務語彙のまま構造化抽出することにあります。これにより QA / 教育 / 営業フィードバックの分析を分単位の機械処理に置き換えられ、Microsoft Learn の Call Center Intelligence リファレンス アーキテクチャでも analyzer スキーマの代表例として紹介されます。
【他選択肢が違う理由】
- B〜D: 音声技術指標 / ストレージ層 / ネットワーク値はビジネス分析と無関係です。
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