【正解: B】の理由
Content Understanding の Audio analyzer は、内部で Azure AI Speech の Speech-to-Text 多言語認識 (約 160 言語) を利用しつつ、analyzer スキーマで定義された業務フィールドの抽出には LLM 推論を組み合わせて、多言語混在録音 (例: 日本語と英語が交互に登場する商談) にも対応できます。Microsoft Learn の Audio analyzer documentation には多言語 transcription + 構造化抽出の例が記載されており、グローバル企業の通話分析シナリオで広く採用されます。

【他選択肢が違う理由】

• A: 英語固定ではなく多言語対応です。
• C: 多言語混在録音もサポートされます。
• D: Audio analyzer は音声認識 + 業務スキーマ抽出を行います。