AI901-Foundry#218
Content Understanding の Video analyzer を本番運用する際の Responsible AI 配慮として、最も適切な説明はどれですか?
解説
【正解: C】の理由
動画は画像 / 音声 / テキストを内包する複合メディアのため、Content Safety を画像 / 音声 / テキストの全レイヤーに適用して有害コンテンツや prompt injection を多層で抑止するのが Microsoft 推奨パターンです。動画中に人物が映る場合は Azure AI Face と同じく顔識別を Limited Access ポリシーで管理し、Privacy and security 原則を遵守する必要があります。Microsoft の transparency note (Content Understanding / Vision / Face / OpenAI 各種) を運用チームと共有することで、機能の能力 / 限界 / 公平性配慮を組織意思決定に反映できます。
【他選択肢が違う理由】
動画は画像 / 音声 / テキストを内包する複合メディアのため、Content Safety を画像 / 音声 / テキストの全レイヤーに適用して有害コンテンツや prompt injection を多層で抑止するのが Microsoft 推奨パターンです。動画中に人物が映る場合は Azure AI Face と同じく顔識別を Limited Access ポリシーで管理し、Privacy and security 原則を遵守する必要があります。Microsoft の transparency note (Content Understanding / Vision / Face / OpenAI 各種) を運用チームと共有することで、機能の能力 / 限界 / 公平性配慮を組織意思決定に反映できます。
【他選択肢が違う理由】
- A: 動画にも Content Safety 多層ガードは必要です。
- B: 顔識別の高リスク用途はガバナンスなしで進めるべきではありません。
- D: 監査ログ無効は Accountability 違反です。

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