【正解: B, E】の理由
B は analyzer の本質的な品質改善で、評価サンプルを業界・ユース ケース別に拡充しフィールド定義・制約・出力形式を見直して再評価することにより、業界特有の語彙 / レイアウト / 業務スキーマに analyzer がフィットするよう体系的に改善できます。E は MLOps + Responsible AI の組み合わせで、業界専門家の Human-in-the-loop レビューを取り入れて修正データを analyzer 改善に反映する Microsoft 推奨パターンです。Content Safety / Limited Access ガバナンスの定期点検も Responsible AI Standard の継続改善の一環です。両者は Content Understanding を本番運用する際の主要な品質改善アプローチです。

【他選択肢が違う理由】

• A / C / D: いずれも認識精度とは無関係な領域です。