AI901-Foundry#62-1
注: この問題は、同じ前提を持つ一連の問題の一部です。それぞれの問題には異なる解決策が提示されます。
前提
あるコンサル企業が、自社知識ベース (PDF レポート約 5,000 件) と外部 SaaS (Salesforce / Slack / Microsoft 365) を統合する社内アシスタント agent を Foundry single-agent で構築します。アシスタントは顧客情報検索 / 過去レポート参照 / 社内チャット投稿 / Outlook 予定登録の各タスクを横断的に実行する必要があります。
解決策
Foundry agent の file search tool に PDF レポート 5,000 件をアップロードして社内ナレッジ ベースを構築し、function tools として Salesforce API / Slack API / Microsoft Graph API (Outlook 予定登録) を JSON Schema で宣言し、agent が各タスクを自律的に組み合わせる構成にします。
この解決策は目的を満たしますか?
解説
【判定: はい】の理由
本構成は Foundry agent の典型的なエンタープライズ統合パターンで、Microsoft Learn の agent チュートリアルでも紹介される完成度の高い設計です。file search tool により PDF レポート 5,000 件が vector index 化され、agent が顧客質問に応じて関連レポートを retrieve できる RAG 機能を実現します。function tools として Salesforce / Slack / Microsoft Graph API を宣言することで、agent は顧客情報検索 → 過去レポート参照 → 結論を Slack 投稿 → Outlook 予定登録 のような複合タスクを自律的に実行できます。各 tool の認証は Azure Key Vault + managed identity で保護し、agent の instructions で「不確実な情報源には信頼度を明示」「予定変更前にユーザー確認」等のガードレールを設けることで Responsible AI も担保できます。コンサル業務のように知識統合と業務自動化を両立する用途に最適です。
【「いいえ」が違う理由】
本ソリューションは複数 tool の組み合わせによる本格的なエンタープライズ agent の Microsoft 推奨パターンで、要件 (知識検索 / 外部システム統合 / 横断的タスク実行) を完全に満たします。「目的を満たさない」と判断する根拠はありません。
本構成は Foundry agent の典型的なエンタープライズ統合パターンで、Microsoft Learn の agent チュートリアルでも紹介される完成度の高い設計です。file search tool により PDF レポート 5,000 件が vector index 化され、agent が顧客質問に応じて関連レポートを retrieve できる RAG 機能を実現します。function tools として Salesforce / Slack / Microsoft Graph API を宣言することで、agent は顧客情報検索 → 過去レポート参照 → 結論を Slack 投稿 → Outlook 予定登録 のような複合タスクを自律的に実行できます。各 tool の認証は Azure Key Vault + managed identity で保護し、agent の instructions で「不確実な情報源には信頼度を明示」「予定変更前にユーザー確認」等のガードレールを設けることで Responsible AI も担保できます。コンサル業務のように知識統合と業務自動化を両立する用途に最適です。
【「いいえ」が違う理由】
本ソリューションは複数 tool の組み合わせによる本格的なエンタープライズ agent の Microsoft 推奨パターンで、要件 (知識検索 / 外部システム統合 / 横断的タスク実行) を完全に満たします。「目的を満たさない」と判断する根拠はありません。

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