AZ900-Architect#116-2
注: この問題は、同じ前提を持つ一連の問題の一部です。それぞれの問題には異なる解決策が提示されます。
前提
ある企業が以下の AI ユース ケースを Azure で実装します。要件: カスタマー サポートのチャットボット (FAQ 応答 / 自然な対話)、帳票 OCR (請求書から金額 / 日付 / 取引先を抽出)、自社の数十万件の社内ドキュメントを学習した質問応答システム。
解決策
カスタマー サポート チャットボットには Azure AI Bot Service + Azure AI Language の Conversational Language Understanding を組み合わせる。
この解決策は目的を満たしますか?
解説
【判定: はい】の理由
Azure AI Bot Service は Bot のホスティングとマルチチャネル展開 (Teams / Web / LINE) を提供し、Conversational Language Understanding は自然言語から Intent と Entity を抽出します。両者の組み合わせはチャットボット構築の標準的アプローチです。
【「いいえ」が違う理由】
近年は OpenAI + RAG が主流ですが、Bot Service + Conversational Language Understanding はシンプルな FAQ や明確な業務フロー (予約変更等) で依然実用的です。本問の要件にも適合する有効な選択肢で、目的を満たすため「はい」が正解です。
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