AZ900-Architect#157
ある製造業企業のグローバル IoT プラットフォーム設計で、(i) 数百万センサーからのテレメトリ収集、(ii) エッジで AI 推論、(iii) リアルタイム アラート、(iv) 長期分析 + 経営ダッシュボード を統合実装するベスト アーキテクチャはどれですか?
解説
【正解: A】の理由
製造業 IoT の Lambda アーキテクチャ標準形です。IoT Hub で数百万センサーを収容、IoT Edge で Azure ML モデルをエッジ推論、Stream Analytics で Hot Path リアルタイム アラート、Cosmos DB で即時参照、Synapse でコールド パス長期分析、Power BI で経営ダッシュボードを統合提供します。
【他選択肢が違う理由】
- B. 単一 VM: 数百万センサーのスループットや AI エッジ推論を単体で捌けません
- C. 紙ベース: 物理的なリアルタイム性やスケールに対応できず IoT の目的を達成できません
- D. サポートされない: 実際には Azure の主力ソリューション領域として豊富な IoT サービス群が存在します
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