AZ900-Manage#123
Log Analytics ワークスペースに集約された複数リソースのログを横断的に相関分析し、複雑なトラブルシュート シナリオでボトルネックを特定するために、どの言語 / 手法を使いますか?
解説
【正解: A】の理由
KQL は Log Analytics / Application Insights / Microsoft Sentinel 共通のクエリ言語で、join / summarize / render / let / make-series 等で複数テーブルを相関分析できます。時系列のボトルネック特定や異常検知に最適化されています。
【他選択肢が違う理由】
KQL は Log Analytics / Application Insights / Microsoft Sentinel 共通のクエリ言語で、join / summarize / render / let / make-series 等で複数テーブルを相関分析できます。時系列のボトルネック特定や異常検知に最適化されています。
【他選択肢が違う理由】
- B. T-SQL: リレーショナル DB 用言語で、Log Analytics の時系列 / 半構造化データ解析には適しません
- C. PowerShell Get-EventLog: ローカル Windows イベント ログ取得用で、Azure 横断のクラウド ログ相関分析には対応しません
- D. grep / awk: テキスト ファイル処理用で、Azure ログのスキーマ理解や時系列演算機能はありません
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