【正解: A, B, C】の理由
Azure 上でリアルタイム ストリーミング分析を実現する Microsoft クラウド サービスは、Stream Analytics、Event Hubs、Fabric Real-Time Intelligence の 3 つが代表です。

サービス	ストリーミング処理での役割
Azure Stream Analytics	リアルタイム ストリーム処理エンジン であり、SQL ライク クエリで Event Hubs から Power BI / Synapse に流します
Azure Event Hubs	大量イベント取り込み パイプライン であり、Kafka 互換 API も提供します
Fabric Real-Time Intelligence	Eventstream で取り込み → KQL DB で時系列分析 + Power BI ダッシュボード (Fabric 統合) を提供します

典型パイプラインは、IoT/アプリ → Event Hubs → Stream Analytics → Power BI の形式が一般的です。Fabric 環境では Eventstream → KQL DB → Real-Time Dashboard という構成も使えます。

【他選択肢が違う理由】

• D. Azure Backup: データ バックアップ サービスであり、ストリーミング処理は提供しません。
• E. Azure SQL Database (Serverless): OLTP データベースであり、ストリーミング ETL には適しません。

出典: Microsoft Learn — Real-time analytics in Microsoft Fabric