【正解: A, B, C】の理由
Power BI セマンティック モデル (旧称: データセット) の主要構成要素は、テーブル + リレーションシップ + DAX + 階層です。

要素	役割
A. テーブル + リレーションシップ	データの基本構造であり、ファクト + ディメンションを結合します
B. DAX メジャー + 計算列	集計指標 (合計売上、前年比、移動平均等) や行レベルの計算を定義します
C. 階層 (Hierarchy)	日付 (年→月→日)、地理 (国→都道府県→市)、製品 (カテゴリ→商品) の drill-down を可能にします

その他には Roles + RLS、パースペクティブ、翻訳もあります。良いモデルの条件はスター スキーマ + 適切なリレーション + DAX メジャーの再利用 + 階層 UI です。

【他選択肢が違う理由】

• D. Azure Active Directory のテナント ID 設定: AD テナント ID は Power BI Service 側の認証設定であり、セマンティック モデルの一部ではありません。
• E. Azure VM のサイズ選定: IaaS のインフラ設定であり、Power BI とは無関係の領域です。

出典: Microsoft Learn — Power BI semantic model