【正解: B】の理由
Microsoft Fabric Lakehouse は「データ レイクの柔軟性 + DWH の構造化分析」を統合したアーキテクチャであり、OneLake 上に Delta Lake (Parquet + トランザクション ログ) 形式で保存されます。

特性	内容
保存場所	OneLake (テナント統合データ レイク)
データ形式	Delta Lake (Parquet ベース)
Files ビュー	生の Parquet / CSV / JSON を直接配置できます
Tables ビュー	Delta テーブルとして SQL クエリ可能です
クエリ エンジン	Spark (Notebook) + SQL (SQL Analytics Endpoint) の両方を使えます
Direct Lake	Power BI が Parquet を直接スキャンし、データ重複ゼロを実現します

【他選択肢が違う理由】

• A. OLTP RDB: Lakehouse は分析ワークロード向けであり、トランザクション処理は守備範囲外です。
• C. Hadoop の Lift & Shift: Lakehouse は SaaS の概念であり、オンプレ Hadoop の置き換えではありません (該当機能は HDInsight です)。
• D. Power BI 専用キャッシュ: Lakehouse は Fabric 全ワークロードで共有される基盤であり、Power BI 専用ではありません。

出典: Microsoft Learn — What is a lakehouse?