【正解: A】の理由
データ ウェアハウス (DWH) は構造化データを SQL でクエリすることに特化したサービスであり、データ レイクは任意形式 (構造化/半構造化/非構造化) を生のまま保存しておくサービスです。

観点	データ ウェアハウス	データ レイク
データ形式	構造化 (列指向)	任意
スキーマ	Schema-on-Write (書込時強制)	Schema-on-Read (読込時解釈)
クエリ言語	SQL	Spark / SQL / Python / R 等
ストレージ コスト	高	低
代表 Azure サービス	Synapse Dedicated SQL Pool、Fabric Warehouse	ADLS Gen2、OneLake

Lakehouse は両者の利点を統合したもので、Delta Lake (Parquet + ACID) によりデータ レイクに DWH 機能を載せます。

【他選択肢が違う理由】

• B. DWH はオンプレ専用、Data Lake はクラウド専用: 事実誤認です。両方ともオンプレ・クラウドの両方に対応します。
• C. DWH は無料、Data Lake は有料: 事実誤認です。両方とも有料サービスとして提供されています。
• D. DWH は Power BI 専用、Data Lake は Excel 専用: 事実誤認です。両方とも複数ツールから接続できます。

出典: Microsoft Learn — Data lake vs data warehouse