【正解: B】の理由
Azure Databricks は Apache Spark をベースにした統合分析プラットフォームであり、Microsoft と Databricks 社のパートナーシップで Azure 上にホスト型 PaaS として提供されています。

機能	内容
Spark 環境	Auto-scaling クラスタ、Spark 3.x、Photon エンジン
Notebook	Python / SQL / Scala / R の混在記述が可能です
Delta Lake	ACID トランザクション付き Parquet (Databricks 発祥)
MLflow	ML 実験管理、モデル レジストリ
Mosaic AI	LLM ファイン チューニング、ベクトル検索
Unity Catalog	データ ガバナンス、列レベル権限、リネージュ

Fabric Spark との違いとして、Databricks は最新 Spark 機能を先行提供しており、Fabric Spark は Microsoft 運用で他 Fabric ワークロードと統合されています。

【他選択肢が違う理由】

• A. Microsoft 独自開発の RDB: 事実誤認です。Databricks は Apache Spark ベースであり RDB ではありません。
• C. Power BI ホスティング サービス: Power BI Service の役割であり、Databricks とは別のサービスです。
• D. Azure SQL Database のバックアップ ツール: Azure Backup や Azure SQL 内蔵機能の領域であり、Databricks の役割ではありません。

出典: Microsoft Learn — What is Azure Databricks?