【正解: C】の理由
データ サイエンティスト の中核責務は機械学習モデルの開発であり、Azure ML / Databricks / Fabric Data Science 等で予測 / 分類 / クラスタリングを行います。

役割	主責務	典型ツール
データ サイエンティスト	機械学習モデル開発・評価	Azure ML、Databricks、Fabric Data Science、Jupyter、scikit-learn / TensorFlow / PyTorch
DBA	DB 運用	SSMS、Azure Portal
データ アナリスト	データ可視化	Power BI、Excel
ネットワーク エンジニア	ネットワーク設計	Front Door、VNet

データ サイエンティストの典型タスクには、データ前処理、モデル学習、ハイパーパラメータ調整 (Hyperdrive / AutoML)、モデル評価、本番デプロイ、MLOps があります。

【他選択肢が違う理由】

• A. SQL Database の物理ストレージ管理: DBA の責務であり、データベース運用に該当します。
• B. Power BI 売上ダッシュボード: データ アナリストの責務であり、データ可視化に該当します。
• D. Azure Front Door の URL ルーティング: ネットワーク エンジニアの責務であり、データ職とは別領域です。

出典: Microsoft Learn — Data scientist role