AIF-C01#101(fundamentals-ai-ml)
ある企業が、ビジネス分析に利用可能なデータベースにテラバイト規模のデータを保有しています。この企業は、従業員が提供する入力テキストから SQL クエリを生成できる AI ベースのアプリケーションを構築したいと考えています。従業員は技術的な経験がほとんどありません。 この要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：A
正解の根拠
ジェネレーティブプレトレーニングトランスフォーマー (GPT) は Transformer アーキテクチャの大規模言語モデルで、自然言語から SQL クエリを生成する Text-to-SQL タスクが得意です。Bedrock の Claude や Titan、SageMaker JumpStart の GPT 系モデルを利用すれば、技術未経験ユーザーが日本語入力するだけで適切な SQL を生成できます。
関連モデルの用途
| モデル | 用途 |
|---|---|
| GPT (Transformer) | 自然言語生成・Text-to-SQL |
| 残差ネットワーク | 画像認識用 CNN |
| SVM | 分類・回帰 |
| WaveNet | 音声波形生成 |
不正解の理由
- B: 残差ネットワーク (ResNet) は画像認識用の畳み込みネットワークで、自然言語から SQL 生成は得意領域ではありません。
- C: SVM は古典的な分類・回帰アルゴリズムで、自然言語からのテキスト生成タスクには適合しません。
- D: WaveNet は音声波形生成用の深層モデルで、自然言語クエリ生成の用途には設計目的が異なります。
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