AIF-C01#102(fundamentals-ai-ml)
ある企業が、物体検出のためのディープラーニングモデルを構築し、本番環境にデプロイしました。 モデルが新しい画像を分析して物体を識別するとき、どのAIプロセスが発生しますか？
正解：B
正解の根拠
推論 (Inference) は学習済みモデルが新しい入力データに対して予測結果を返すプロセスで、本番デプロイ後に実行されます。物体検出モデルが新しい画像を分析して物体ラベルや位置を出力する動作は、典型的な推論ステップです。SageMaker Endpoint や Bedrock の InvokeModel API で実行されます。
ML プロセスの段階
| プロセス | 内容 |
|---|---|
| 推論 | 学習済モデルで新規入力を予測 |
| トレーニング | データから重みを学習 |
| デプロイ | モデルを推論基盤に配置 |
| バイアス修正 | 偏りの除去 |
不正解の理由
- A: トレーニングはモデルパラメータを更新する学習工程で、本番運用中の予測実行とは別フェーズに位置します。
- C: モデルデプロイは推論エンドポイントを構築する工程で、本番運用後の予測実行そのものではありません。
- D: バイアス修正はモデル開発時のフェアネス対策で、本番デプロイ後の予測動作には直接該当しません。
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