AIF-C01#105(fundamentals-ai-ml)
ある企業が、自社のアプリケーションを脅威から保護するために AI を使用したいと考えています。この AI ソリューションは、IP アドレスが疑わしいソースから来ているかどうかを確認する必要があります。 この要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：C
正解の根拠
異常検出 (Anomaly Detection) システムは通常の IP アクセスパターンから外れる挙動を機械学習で識別する手法で、疑わしい接続元の検出に最適です。AWS では Amazon Lookout for Metrics、SageMaker Random Cut Forest、GuardDuty (脅威検出) などで実装でき、過去パターンと逸脱する IP を統計的・機械学習的に検出できます。
関連手法の用途
| 手法 | 用途 |
|---|---|
| 異常検出 | 通常パターンからの逸脱検出 |
| 音声認識 | 音声→テキスト変換 |
| NLP NER | テキスト中エンティティ抽出 |
| 不正予測 | 特定取引パターン分類 |
不正解の理由
- A: 音声認識は音声入力をテキスト化する手法で、IP アドレスの脅威評価という監視タスクには対応しません。
- B: NER は文書中の人名・組織名等を抽出する NLP で、ネットワーク IP の疑わしさ判定には適合しません。
- D: 不正予測はラベル付き不正取引履歴に基づく分類で、未知の IP パターン逸脱検出には異常検出が直接的です。
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