AIF-C01#106(fundamentals-generative-ai)

AIF-C01#106(fundamentals-generative-ai)
Amazon OpenSearch Service のどの機能によって、企業はベクトルデータベースアプリケーションを構築できるようになりますか?

正解:C

正解の根拠

Amazon OpenSearch Service の k-NN (k-Nearest Neighbors) ベクトル検索機能は、埋め込みベクトルをスケーラブルにインデックス化し、近似最近傍探索 (FAISS、HNSW、Lucene) で類似ベクトルを高速に取得できます。これにより RAG や類似画像検索などのベクトルデータベースアプリケーションを構築可能です。

OpenSearch 機能の役割

機能用途
k-NN ベクトル検索類似度検索基盤
地理空間検索位置情報クエリ
ストリーミング分析リアルタイム集計
S3 統合長期データ保管

不正解の理由

  • A: S3 連携はデータの長期保管や取り込み用途で、ベクトル類似度検索を直接実現する機能ではありません。
  • B: 地理空間インデックスは位置情報クエリ専用で、埋め込みベクトルの近傍探索とは設計目的が異なります。
  • D: ストリーミング分析はリアルタイムログ集計の機能で、ベクトル DB の構築要素ではありません。

参考:OpenSearch k-NN Search


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