AIF-C01#10(foundation-models)
ある大規模な小売業者は、毎日数千件の製品に関するカスタマーサポート問い合わせを受けています。これらの問い合わせを迅速に処理し、応答する必要があります。同社は、Amazon Bedrock のエージェントを導入したいと考えています。 この小売業者にとって、Amazon Bedrock エージェントの主な利点は何ですか？
正解：B
正解の根拠
Amazon Bedrock Agents は、LLM の推論能力に Action Group (Lambda 連携)、Knowledge Base、API オーケストレーションを組み合わせ、繰り返しタスクの自動化や複雑な多段ワークフロー実行を可能にします。カスタマーサポート問い合わせのような大量の業務処理を自然言語インターフェースで自動化でき、注文状況確認、返品手続きなどの複数 API 呼出を 1 エージェント内で完結できます。
Bedrock 機能の役割
| 機能 | 役割 |
|---|---|
| Agents | タスク自動化と多段オーケストレーション |
| Knowledge Bases | RAG によるコンテキスト付与 |
| Custom Models | FM のファインチューニング |
| Model Evaluation | FM 比較評価 |
不正解の理由
- A: カスタム FM の生成は Bedrock のカスタマイズ機能 (ファインチューニング) の役割で、Agents 自体の主機能ではありません。
- C: 複数 FM の自動呼び出しと結果統合はマルチモデル戦略の説明で、Agents の本質である API 連携と多段推論とは異なります。
- D: 基準やメトリクスに基づく FM 選定は Bedrock Model Evaluation の機能領域で、Agents が提供する主要価値ではありません。
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