AIF-C01#110(fundamentals-generative-ai)
ある法律事務所は、大規模言語モデル（LLM）を使用してAIアプリケーションを構築したいと考えています。このアプリケーションは、法的文書を読み取り、文書から重要なポイントを抽出することを目的としています。 この要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：C
正解の根拠
法的文書から重要なポイントを抽出するタスクは、入力文書を要約・抽出してダイジェストを返す要約 (Summarization) チャットボットの典型的ユースケースです。Bedrock の Claude や Titan を活用し、長文 PDF の要点抽出を自然言語で対話的に行えます。Knowledge Bases と組み合わせれば文書根拠も提示できます。
NLP タスクの比較
| タスク | 用途 |
|---|---|
| 要約 | 長文の要点抽出 |
| NER | 固有表現の抽出 |
| レコメンデーション | 商品・記事の推薦 |
| 機械翻訳 | 言語間変換 |
不正解の理由
- A: 名前付きエンティティ認識は人名・日付などの固有表現抽出に特化し、文書全体の重要ポイント要約は主目的としません。
- B: レコメンデーションエンジンは商品やコンテンツ推薦が用途で、文書から要点を抽出するタスクには合致しません。
- D: 多言語翻訳は言語間変換のタスクで、本問が求める「重要ポイントの抽出」とは設計目的が異なります。
コメント