AIF-C01#12(fundamentals-ai-ml)
ある小売店が、Amazon SageMaker の DeepAR 予測アルゴリズムを使用して、次の数週間の特定商品の需要を予測したいと考えています。 この要件を満たすデータタイプはどれですか？
正解：C
正解の根拠
SageMaker DeepAR は RNN ベースの確率的需要予測アルゴリズムで、入力として時刻インデックス付きの時系列データ (販売数や在庫推移など) を受け付けます。複数の関連系列を一括学習することで季節性やプロモーション影響を捉え、将来期間の需要を信頼区間付きで予測できます。
SageMaker 主要アルゴリズムの入力データ
| アルゴリズム | 入力 |
|---|---|
| DeepAR | 時系列 |
| BlazingText | テキスト |
| Image Classification | 画像 |
| XGBoost | 表形式数値 |
不正解の理由
- A: テキストデータは BlazingText など NLP 系アルゴリズム向けで、DeepAR の時系列入力ではありません。
- B: 画像データは Image Classification など CV アルゴリズム向けで、DeepAR の対象データ形式ではありません。
- D: バイナリデータは汎用フォーマットで、DeepAR が前提とする時刻軸付き系列構造を持ちません。
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