AIF-C01#16(responsible-ai)
ガバナンスおよびレポートのために ML インスタンスデータの詳細を記録する AWS 機能はどれですか？
正解：A
正解の根拠
Amazon SageMaker Model Cards は、ML モデルの目的・訓練データ・性能指標・想定リスク・運用上の注意点などの詳細を標準化された形式で記録するためのガバナンス機能です。組織内のモデルカタログとしてレビュアーや監査担当者へ統一された形式で情報提供でき、コンプライアンス報告や責任ある AI 運用に不可欠なドキュメンテーション基盤として機能します。
SageMaker ガバナンス機能
| 機能 | 役割 |
|---|---|
| Model Cards | モデル情報の標準化記録 |
| Debugger | 訓練ジョブの異常検出 |
| Model Monitor | 本番モデルのドリフト監視 |
| JumpStart | 事前訓練モデルの提供 |
不正解の理由
- B: Debugger は訓練ジョブ中のテンソルや勾配を分析しエラーを検出する機能で、ガバナンス文書化の標準ツールではありません。
- C: Model Monitor は本番モデルの品質ドリフトを監視する機能で、モデルメタデータの記録を主目的とはしません。
- D: JumpStart は事前訓練モデルやソリューションテンプレートを配布するハブで、ガバナンスドキュメント機能ではありません。
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