AIF-C01#19(responsible-ai)
Amazon SageMaker Model Cards を使用して AI モデルを文書化する利点として正しいものはどれですか？
正解：B
正解の根拠
Amazon SageMaker Model Cards は、モデルの目的・訓練データ・性能・既知の制限・想定利用範囲といった項目を標準化されたテンプレートで記録します。組織内で統一フォーマットを採用することにより、ステークホルダーや監査担当者がモデル情報を比較・レビューしやすくなり、責任ある AI ガバナンスとコンプライアンス報告を効率化できます。
Model Cards の主要記録項目
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| Intended Use | モデルの想定利用範囲 |
| Performance | 評価指標と性能数値 |
| Limitations | 既知の制限と注意点 |
| Risk Rating | リスク評価レベル |
不正解の理由
- A: 視覚的な要約が主目的ではなく、Model Cards はテキストベースで情報を標準化記録する文書化フレームワークです。
- C: モデルの計算リソース要件は推論インフラ設計の話であり、Model Cards はメタデータ管理ツールであって計算最適化ツールではありません。
- D: Model Cards はメタデータの文書化機能であり、モデルバイナリそのものを物理保管するアーカイブ機能ではありません。
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