AIF-C01#1(foundation-models)
ある企業が、従業員がオープンな顧客クレームを確認し、特定のクレームの詳細を特定し、クレームに関連するドキュメントにアクセスできるようにするAIアプリケーションを開発したいと考えています。
この要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：B
正解の根拠
Agents for Amazon Bedrock は LLM に Action Group を介して外部 API 呼出やビジネスロジック実行能力を付与し、Knowledge Bases for Bedrock は社内ドキュメントを RAG として参照可能にします。両者を組み合わせることで、従業員が自然言語でクレームを確認し、関連ドキュメントを参照して詳細を引き出すアプリケーションを迅速に構築できます。
主要サービスの役割
| サービス | 役割 |
|---|---|
| Bedrock Agents | API 連携と多段推論 |
| Bedrock Knowledge Bases | RAG によるドキュメント検索 |
| Fraud Detector | 不正検出専用モデル |
| Personalize | レコメンデーション専用 |
不正解の理由
- A: Fraud Detector は不正取引検出に特化したサービスで、本問のクレーム照会と関連ドキュメント検索の用途には適合しません。
- C: Personalize はパーソナライゼーション専用で、Bedrock Agents のような多段推論や API 呼出機能は提供していません。
- D: SageMaker でゼロからモデル訓練するアプローチは構築期間と運用負荷が大きく、本問の要件には過剰な選択です。
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