AIF-C01#22(fundamentals-ai-ml)
画像分類タスクで使用される基盤モデル（FM）の精度を評価する戦略はどれですか？
正解：B
正解の根拠
基盤モデル (FM) の精度評価は、ImageNet などの事前定義されたベンチマークデータセットに対する精度を計測するのが標準的です。Bedrock Model Evaluation や SageMaker Clarify ではベンチマーク+カスタム評価を組み合わせて公正な比較指標を取得でき、モデル選定に活用できます。
FM 評価アプローチ
| アプローチ | 意義 |
|---|---|
| ベンチマーク評価 | 標準データで客観比較 |
| カスタム評価 | 用途固有の精度測定 |
| HITL 評価 | 人手判定で品質確認 |
| コスト分析 | 運用判断用の補助指標 |
不正解の理由
- A: モデル使用リソース総コストは運用効率の指標で、画像分類精度を直接示す指標ではありません。
- C: ニューラルネットワーク層数はアーキテクチャ規模の指標で、精度の絶対的な保証にはなりません。
- D: 画像色の正確さは表示品質の話であり、分類タスクの予測精度評価とは無関係です。
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