AIF-C01#23(fundamentals-ai-ml)

AIF-C01#23(fundamentals-ai-ml)
ホットスポット問題(4/4) ある企業が新しい機械学習(ML)ソリューションを構築したいと考えています。企業はすでにデータを保有していますが、構築を始める前にMLライフサイクルを理解する必要があります。 以下の選択肢からステップを選択し、MLライフサイクルを正しく説明するように順序を並べ替えてください。各ステップは1回ずつ使用します。 Step 4を選択してください。

正解:A

正解の根拠

ML ライフサイクルの標準的な流れは「データ準備→モデル訓練→モデルテスト→モデルデプロイ」です。Step 4 に当たるのはモデルのデプロイで、検証済みのモデルを SageMaker Endpoint や Bedrock エイリアスとして本番環境に展開し、推論を提供開始する段階に相当します。

ML ライフサイクル順序

Stepタスク
1データ準備
2モデル訓練
3モデルテスト
4モデルデプロイ

不正解の理由

  • B: データ準備は Step 1 に位置するフェーズで、ライフサイクル末尾のデプロイには該当しません。
  • C: モデルテストは Step 3 に位置し、本番展開前の検証段階で、Step 4 のデプロイの直前工程です。
  • D: モデル訓練は Step 2 のフェーズで、テスト工程より前段に置かれます。

参考:ML Lifecycle


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