AIF-C01#23(responsible-ai)

正解：D

正解の根拠

Amazon SageMaker Clarify は、データ準備フェーズにおいて訓練データに含まれる潜在的なバイアスを検出する pre-training bias 指標 (CI、DPL、KL、JS など) を提供します。機微属性間の分布偏りを定量化することで、モデル訓練前にデータ拡張や再サンプリングといった是正措置を講じることができ、公平性ある ML パイプラインの基盤を支えます。

SageMaker 関連機能

不正解の理由

• A: RAG ワークフロー統合は Bedrock Knowledge Bases などが担う機能で、Clarify の責務ではありません。
• B: 本番モデルの品質監視は Model Monitor が継続的ドリフト検出として実施する機能で、Clarify の主目的ではありません。
• C: モデル詳細の記録は Model Cards の役割であり、Clarify はバイアス分析と説明可能性に焦点を当てています。

参考：SageMaker Clarify Data Bias