AIF-C01#24(responsible-ai)
ある医療会社が、診断目的で基盤モデル（FM）をカスタマイズしています。同社は、規制要件を満たすために、モデルが透明性と説明可能性を持つ必要があります。 この要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：B
正解の根拠
Amazon SageMaker Clarify は、訓練データやモデル予測の説明可能性に関するシンプルなメトリクス、レポート、サンプル例を生成します。SHAP 値に基づく特徴量寄与の可視化や、機微属性間のバイアス指標を提供することで、医療診断モデルの判定根拠を医師や規制当局に対して透明性を持って説明でき、規制要件を満たす文書化を支援します。
サービスの主目的
| サービス | 主目的 |
|---|---|
| SageMaker Clarify | バイアス検出と説明可能性 |
| Inspector | EC2/コンテナの脆弱性スキャン |
| Macie | S3 上の機密データ検出 |
| Rekognition | 画像/動画解析 |
不正解の理由
- A: Inspector は EC2 やコンテナの脆弱性検出サービスで、モデルの説明可能性を提供する機能はありません。
- C: Macie は S3 上の機密データ検出と保護を担うサービスで、モデル説明可能性の生成には関与しません。
- D: Rekognition は画像分類・物体検出向け AI サービスで、説明可能性レポートを標準提供する機能ではありません。
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