AIF-C01#26(fundamentals-generative-ai)
ある企業が、生成AIモデルを使用して製品推奨アプリケーションを開発しています。この企業は、アプリケーションによる「環境への影響」を最小限に抑える必要があります。 この要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：A
正解の根拠
生成 AI の環境負荷は主に推論時の計算量と消費電力に起因します。モデルアーキテクチャを蒸留・量子化等で最適化し、推論時の計算効率を高めれば、必要なコンピュート量と CO2 排出量を削減できます。Sustainability Pillar の「マネージドサービス利用」「効率的アルゴリズム選択」と整合する直接的な打ち手です。
持続可能性向上策
| 手段 | 効果 |
|---|---|
| 推論最適化 | 計算量と消費電力削減 |
| 軽量モデル選択 | 必要リソース削減 |
| キャッシュ活用 | 重複推論回避 |
| リージョン選択 | 低炭素電力グリッド利用 |
不正解の理由
- B: 複数 AZ への分散は可用性向上策で、計算量自体は減らないため環境影響の最小化にはつながりません。
- C: オンプレ + AWS のハイブリッドはネットワーク往復と二重インフラを生み、効率面で逆効果になりがちです。
- D: ランダムなモデル選択は無駄な複数モデル稼働を生み、計算リソースと環境負荷を増やす方向に働きます。
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