AIF-C01#2(responsible-ai)
ある企業が、ローン承認を行うためのMLモデルを開発しています。同社は、モデル内のバイアスを検出し、モデルの予測を説明するためのソリューションを実装する必要があります。
この要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：A
正解の根拠
Amazon SageMaker Clarify は ML モデルのバイアス検出と説明可能性を提供する責任ある AI 向けサービスです。データ準備時の事前バイアス、訓練後のモデルバイアスを 21 種類以上のメトリクスで測定でき、SHAP に基づく特徴量寄与度で予測理由を説明します。ローン承認のような公平性が重要な金融ユースケースに最適です。
SageMaker 責任ある AI 機能
| 機能 | 役割 |
|---|---|
| Clarify | バイアス検出と説明可能性 (SHAP) |
| Model Cards | モデルのドキュメント化 |
| Data Wrangler | データ前処理とフィーチャー作成 |
| AI Service Cards | AWS AI サービスの透明性情報 |
不正解の理由
- B: Data Wrangler はデータ前処理ツールで、バイアス検出や予測説明を行う責任ある AI 機能は備えていません。
- C: Model Cards はモデル情報のドキュメント化が主目的で、バイアス測定や予測理由生成の機能ではありません。
- D: AWS AI Service Cards は AWS 提供 AI サービスの説明資料で、自作モデルのバイアス検出機能ではありません。
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