AIF-C01#30(foundation-models)
ある企業が、基盤モデル（FM）を微調整（ファインチューニング）するために、人間のフィードバックを使用してトレーニングデータセットにラベルを付けたいと考えています。同社は、ラベル付け用のアプリケーションを開発したり、ラベル付けの作業員を管理したりすることを望んでいません。 これらの要件を満たすAWSサービスまたは機能はどれですか？
正解：B
正解の根拠
Amazon SageMaker Ground Truth Plus は AWS が運営するマネージドラベリングサービスで、専門ワーカーチームの管理、ラベリング UI 提供、品質保証までを AWS 側が担当します。利用企業はラベリング用アプリを開発する必要も作業員を管理する必要もなく、人間のフィードバックを使ったデータラベリングを実現できます。
関連サービスの比較
| サービス | 役割 |
|---|---|
| Ground Truth Plus | マネージドラベリング (ワーカー込) |
| Data Wrangler | データ前処理/特徴量エンジニアリング |
| Transcribe | 音声→テキスト変換 |
| Macie | S3 の機微情報検出 |
不正解の理由
- A: SageMaker Data Wrangler はデータ前処理や特徴量変換のためのツールで、人間によるラベリング業務の代行は提供しません。
- C: Amazon Transcribe は音声をテキスト化するサービスで、データセットへ人間がラベルを付与する機能ではありません。
- D: Amazon Macie は S3 上の PII 検出を行うセキュリティサービスで、ラベリングワーカーや UI を提供する機能はありません。
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