AIF-C01#33(foundation-models)
ある企業が、実験的な環境（experimental environment）で生成AIアプリケーションについて学びたいと考えています。 この要件を最もコスト効率よく（MOST cost-effectively）満たすソリューションはどれですか？
正解：C
正解の根拠
Amazon Bedrock PartyRock は実験用 Web UI で、コーディング不要で生成 AI アプリを試作できる学習向けプレイグラウンドです。少額のクレジット範囲で利用でき、生成 AI の概念学習やプロンプト試行に最もコスト効率良く対応します。インフラ構築なしですぐ試せる点が特徴です。
学習目的のサービス比較
| サービス | 適合性 |
|---|---|
| PartyRock | 実験用、低コスト学習 |
| Q Developer | コード支援用、別目的 |
| SageMaker JumpStart | 本格的構築、コスト発生 |
| Q Business | 業務 RAG、エンタープライズ料金 |
不正解の理由
- A: Q Developer は IDE 統合のコーディング支援が目的で、生成 AI 全般を実験的に学ぶプレイグラウンドではありません。
- B: SageMaker JumpStart はモデルデプロイにインフラ料金が発生し、PartyRock より学習用途のコストが高くなります。
- D: Q Business はエンタープライズ向け RAG チャット製品で、ユーザー単位課金が高額となり実験学習には不向きです。
コメント