AIF-C01#34(foundation-models)
あるデザイン会社が、さまざまなプロジェクトの画像を生成するために、Amazon Bedrock上の基盤モデル（FM）を使用しています。この会社は、生成される各画像がどの程度詳細（具体的）か、あるいは抽象的かを制御したいと考えています。 会社が変更すべきモデルパラメータはどれですか？
正解：C
正解の根拠
画像生成モデルにおける生成ステップ数 (Generation Steps/Sampling Steps) は拡散プロセスの反復回数を制御するパラメータで、ステップ数を増やすと細部までより詳細・具体的な画像になり、減らすとより抽象的でラフな画像になります。Bedrock の Stable Diffusion や Nova Canvas でこのパラメータを調整できます。
画像生成パラメータ
| パラメータ | 役割 |
|---|---|
| Generation Steps | 詳細度/抽象度の制御 |
| Model checkpoint | 使用モデル重みの選択 |
| Batch size | 同時生成枚数 |
| Token length | テキスト生成の長さ |
不正解の理由
- A: Model checkpoint はどの学習済み重みを使うかの選択で、生成画像の詳細度を連続的にコントロールするパラメータではありません。
- B: バッチサイズは並列に何枚生成するかの設定で、個々の画像の詳細度や抽象度には直接影響しません。
- D: トークン長はテキスト生成の出力長を決めるパラメータで、画像の詳細度制御には用いられません。
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