AIF-C01#35(fundamentals-generative-ai)
ある企業が、ECサイト向けの製品説明文を自動生成するための生成AIアプリケーションを開発しています。製品説明文は、スタイルとトーンが一貫した数段落のテキストで構成される必要があります。また、このアプリケーションは毎日数千件のユニークな説明文を生成しなければなりません。 これらの要件を満たす生成モデルの種類はどれですか？
正解：B
正解の根拠
Transformer ベースの LLM は Self-Attention 機構により長文の文脈一貫性を保ちながら自然な複数段落のテキストを生成でき、スループットも高いため毎日数千件の製品説明文生成に最適です。Bedrock の Claude、Titan Text、Nova などの Transformer 系モデルを利用すれば、トーン・スタイル統一とスケーラビリティを両立できます。
生成モデルの種類
| モデル | 主用途 |
|---|---|
| Transformer | テキスト生成 |
| Diffusion | 画像生成 |
| GAN | 画像/合成データ |
| VAE | 潜在空間生成 (画像等) |
不正解の理由
- A: VAE は主に画像や信号の連続的な潜在空間生成に使われ、自然な長文テキスト生成には性能面で不向きです。
- C: Diffusion はノイズ除去過程で画像/動画を生成するモデルで、テキスト生成の主流アーキテクチャではありません。
- D: GAN は画像合成や偽データ生成が中心で、長文テキストの一貫した生成では Transformer に劣ります。
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