AIF-C01#37(fundamentals-ai-ml)
ある企業が、従業員の業務効率を高めるために、膨大なポリシー文書（規程集など）から主要なインサイト（要点）を抽出したいと考えています。 この要件を満たす生成AI戦略はどれですか？
正解：C
正解の根拠
要約 (Summarization) は長文の入力から主要なインサイトを抽出して短いテキストにまとめる生成 AI タスクです。Bedrock の Anthropic Claude や Amazon Nova を使えば、ポリシー文書から主要ポイントを抽出する要約処理を簡単に実装でき、社内文書の要点抽出による業務効率化に直接適合します。
生成 AI タスク比較
| タスク | 用途 |
|---|---|
| 要約 | 長文から主要ポイント抽出 |
| 分類 | テキストにラベル付与 |
| 回帰 | 連続値予測 |
| クラスタリング | 類似グループ化 |
不正解の理由
- A: 回帰は連続値の数値予測手法で、テキストから要点を抽出する生成タスクには適合しません。
- B: クラスタリングは類似データのグループ化を行う教師なし手法で、文書要約とは目的が異なります。
- D: 分類は離散ラベル付与で、文書全体から要点を文として生成する用途とは異なる手法です。
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