AIF-C01#39(fundamentals-ai-ml)

AIF-C01#39(fundamentals-ai-ml)
ある企業が財務取引記録(トランザクション)を分析しています。この企業は、各記録を「個人用(personal)」または「ビジネス用(business)」のいずれかに分類し、そのカテゴリを取引記録に挿入しています。 これはどのデータ準備ステップを説明していますか?

正解:B

正解の根拠

各取引記録に「個人用」「ビジネス用」のカテゴリを人間が判定して付与する作業はデータラベリング (Data Labeling) です。教師あり学習用の正解ラベルを与える前処理工程で、SageMaker Ground Truth がアノテーション UI とワークフォース機能を提供しています。

データ準備工程の比較

工程目的
データラベリング教師ラベル付与
データエンコーディングカテゴリ→数値変換
データ正規化スケール統一
データバランシングクラス分布調整

不正解の理由

  • A: エンコーディングはカテゴリを数値ベクトルへ変換する処理で、人間が新規ラベルを判断する作業ではありません。
  • C: 正規化は数値データを 0〜1 等に揃える前処理で、カテゴリ判定とは目的が異なります。
  • D: バランシングはクラス間サンプル数を調整する処理で、ラベルそのものを付与する作業とは別工程です。

参考:SageMaker Ground Truth


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