AIF-C01#39(fundamentals-generative-ai)

正解：B

正解の根拠

推論 (Inference) とは、訓練済みモデルに新しい未知のデータを入力し、予測値や分類ラベル、生成テキストなどの出力を得るプロセスです。SageMaker のリアルタイムエンドポイントや Bedrock の InvokeModel API で実行され、訓練フェーズと対比される運用フェーズの中心的概念です。

ML ライフサイクルの位置付け

不正解の理由

• A: 新しいアルゴリズム作成は研究開発の作業で、推論という運用フェーズの定義とは異なります。
• C: 複数モデルの統合はアンサンブルやモデル合成の話で、推論そのものの定義ではありません。
• D: 訓練データ収集はデータ準備工程で、訓練済みモデルを使う推論とは別フェーズです。

参考：SageMaker Deploy Models for Inference