AIF-C01#40(fundamentals-generative-ai)
ある企業が大規模言語モデル（LLM）を使用して、オンライン家庭教師アプリケーションを開発しています。この企業は、LLMに対して構成可能なセーフガード（configurable safeguards）を適用する必要があります。これらのセーフガードは、アプリケーション作成時にLLMが標準的な安全ルール（safety rules）に従うことを保証しなければなりません。 最も少ない労力（LEAST effort）でこれらの要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：C
正解の根拠
Amazon Bedrock Guardrails は LLM への入力と出力に対し、ヘイト・暴力・性的・PII 等の禁止トピックや単語フィルタ、コンテンツポリシーを構成可能なルールとして適用するマネージドセーフガードです。Bedrock の InvokeModel に Guardrail ID を指定するだけで標準的な安全ルールが即時適用でき、自前実装より労力が圧倒的に少なく済みます。
関連サービスの役割
| サービス | 役割 |
|---|---|
| Bedrock Guardrails | 構成可能な安全フィルタ |
| SageMaker Clarify | バイアス・説明可能性分析 |
| Bedrock Playgrounds | モデル試用 UI |
| SageMaker JumpStart | モデル/ソリューションカタログ |
不正解の理由
- A: Bedrock Playgrounds はモデルを試すコンソール UI で、本番運用に使うセーフガード機構ではありません。
- B: SageMaker Clarify はバイアス検出と説明可能性のツールで、入出力のリアルタイム安全フィルタは提供しません。
- D: SageMaker JumpStart は事前構築モデル/ソリューションカタログで、Guardrail のようなフィルタ機能は持ちません。
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